Bewertung und Verbesserungsvorschläge zur Recherche-Aufgabe KI mit Bezug auf n8n

Bewertung der Aufgabe

  • Formulierung: Die Aufgabe war klar formuliert, aber eher offen gehalten. Die Erwartung an Umfang und Tiefe der Recherche hätte deutlicher sein können.
  • Erfüllbarkeit: Dank guter Quellenlage war die Aufgabe gut lösbar, es gab viele praxisnahe Beispiele und technische Details. Die Freiheit bei der Themenwahl machte das Finden von relevanten Infos abwechslungsreich.
  • Lerneffekt und Perspektive: Die Aufgabe war lehrreich und ermöglichte Einblicke in moderne Automatisierung mit KI. Gleichzeitig ein bisschen wie detektivische Arbeit – manchmal mit mehr Recherche als Spaß. Trotzdem bringt es Klarheit, wie Automation und KI zusammenpassen, was bei zukünftigen Projekten hilfreich sein kann.

Verbesserungsvorschläge zur Aufgabenstellung

  • Füge eine präzisere Zielsetzung hinzu (z.B. Fokus auf konkrete Use Cases oder technische Integration).
  • Gib eine bevorzugte Länge oder Struktur für die Antwort vor, um Erwartungen zu steuern.
  • Erwähne den gewünschten Detaillierungsgrad (ein Überblick genügt oder tiefere technische Analyse?).
  • Kontext ergänzen, warum die Recherche relevant ist (z.B. für ein Projekt, Präsentation oder Entscheidungshilfe).

Verbesserungsvorschläge zum Prompting

  • Beginne mit dem Ziel der Recherche, damit die KI direkt weiß, worauf sie achten soll.
  • Platziere wichtige Details wie Quellenwünsche oder Formatierungsanforderungen am Anfang oder am Ende klar sichtbar.
  • Formuliere explizit, welche Aspekte besonders wichtig sind (z.B. technische Möglichkeiten, Beispiele, Grenzen), um das „Abwandern“ zu vermeiden.
  • Biete ggf. Vorlagen oder Beispiele an, um die erwartete Antwortstruktur klar zu machen.

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