Bewertung der Aufgabenstellung:
- Genauigkeit: Die Aufgabe war grundsätzlich klar formuliert, allerdings fehlten konkrete Definitionen wie „wirklich alle aktuellen KI-Modelle“ abgegrenzt werden sollen. Das erschwert eine vollständige Abdeckung.
- Datenlage: Aufgrund der dynamischen Entwicklung im KI-Bereich und teilweise proprietärer Modelle war eine umfassende und genaue Antwort anspruchsvoll, aber machbar.
- Persönliche Erfahrung: Die Aufgabe war lehrreich, besonders der Lizenzvergleich. Spaß machte es eher begrenzt, da ständig neue Modelle und Lizenzen recherchiert werden müssen – erinnert etwas an endloses Update-Patching. Für die Karriereziele im KI-Umfeld aufschlussreich, zeigt Herausforderungen bei Informationsbeschaffung.
Verbesserungsvorschläge zur Aufgabenformulierung:
- Präzisierung, welche Modelle als „aktuell“ gelten (z.B. Veröffentlichungszeitraum oder Typen).
- Konkrete Beispiele nennen und Umfang der Liste beschränken (Top 10, nach Anwendungsfeld etc.).
- Klare Hinweise, wie tief auf Lizenzdetails eingegangen werden soll (nur Typ oder auch Auszüge aus Lizenztexten).
Verbesserungsvorschläge zum Promptaufbau:
- Wichtigste Anforderungen (z.B. Lizenzvergleich, Datenschutz, lokale Nutzung) am Anfang als Prioritätenlisten darstellen.
- Kontext zur Nutzung (Blog, technischer Bericht, Schulungszweck) in der Mitte ergänzen.
- Erwartung an den Umfang und Format (Tabellen, Bullet-Points) am Ende setzen, damit Struktur klar bleibt.
So würden keine Informationen verloren gehen und die Antwort bliebe fokussiert.

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